这篇文章把 ISP Pipeline 中常见缩写按数据流阶段串起来。看 ISP 文档时,不建议孤立记缩写,而是先判断它处在输入接收、RAW 前处理、HDR/3A、RGB/YUV 后处理、几何校正、输出,还是 AI/CV 支路。
完整 Pipeline 记忆链路
Sensor/CIS
→ MIPI CSI-2/D-PHY/VC/DT
→ VI/RAW Ingress/SOF/EOF/Timestamp
→ RAW: BLC/OBC/DPC/LSC/GIC/BNR
→ HDR/WDR: LE/SE/HDR Merge/Deghost/GTM/LTM
→ 3A: AE/AWB/AF/AEC/AGC/ROI/Flicker
→ RGB: Demosaic/FCS/CCM/Gamma/DRC/CSC
→ YUV: YNR/CNR/TNR/2DNR/3DNR/Sharpen/EE/Saturation
→ Geometry: LDC/FEC/EIS/Scaler/Crop
→ Output: DMA/OTF/M2M/VENC/Display/JPEG
→ AI/CV: AI ISP Assist/AI Enhance/NPU/CV/VIO/SLAM
一句话理解:ISP 先把 Sensor 原始数据可靠接进 SoC,再修 Sensor 和镜头带来的物理问题,随后完成动态范围、自动控制、颜色重建、观感增强、几何处理,最后输出给显示、编码、存储或机器视觉。
Pipeline 总览
| 顺序 | Pipeline 阶段 | 核心缩写 | 这一阶段主要解决什么问题 |
|---|
| 1 | 输入 / Sensor / MIPI 前端 | Sensor, CIS, MIPI, CSI-2, RAW, Bayer, CFA | 把传感器原始数据可靠地送进 SoC |
| 2 | VI / RAW Ingress / 输入接收 | VI, RX, VC Demux, SOF, EOF, Timestamp, Meta | 接收、解析、打时间戳、分流多路图像 |
| 3 | RAW 域前处理 | BLC, OBC, DPC, LSC, GIC, BNR | 修正 Sensor、镜头、RAW 噪声等基础问题 |
| 4 | HDR / WDR 处理 | HDR, WDR, LE, SE, HDR Merge, Deghost, GTM, LTM | 提升动态范围,保留亮部和暗部细节 |
| 5 | 3A 控制 | AE, AWB, AF, AEC, AGC, ROI, Flicker | 自动控制曝光、白平衡、对焦 |
| 6 | Demosaic / RGB 域处理 | Demosaic, FCS, CCM, Gamma, CSC, DRC | 完成 RAW 到 RGB/YUV 的颜色和亮度转换 |
| 7 | YUV 域处理 | YNR, CNR, TNR, 2DNR, 3DNR, Sharpen, EE, CE | 做最终观感优化:降噪、锐化、对比度、饱和度 |
| 8 | 几何校正 / 镜头校正 / 稳像 | LDC, FEC, Dewarp, EIS, OIS, Scaler, Crop | 修正畸变、稳像、缩放和裁剪 |
| 9 | 输出 / 编码 / 显示 | DMA, OTF, M2M, VENC, JPEG, Display, DSI, HDMI | 把图像送到编码、显示或内存 |
| 10 | AI ISP / CV 支路 | AI ISP, Neural ISP, AI Assist, NPU, CV, VIO, SLAM | 用 AI 做场景理解、参数决策、图像增强和机器视觉 |
| 11 | Tuning / IQ / 标定 | IQ, Tuning, Calibration, ColorChecker, MTF, SNR, DR | 标定和调参,保证图像质量一致性 |
重点速查
| 类别 | 必记缩写 | 中文 | 一句话理解 |
|---|
| 输入 | MIPI / CSI-2 / RAW / Bayer | 接口 / 原始数据 / 拜耳阵列 | Sensor 原始数据从 MIPI 进来 |
| RAW 前处理 | BLC / DPC / LSC / BNR | 黑电平 / 坏点 / 镜头阴影 / RAW 降噪 | 先把 Sensor 和镜头带来的基础问题修掉 |
| HDR/WDR | HDR / WDR / LE / SE / Merge / Deghost | 高动态 / 宽动态 / 长短曝光 / 合成 / 去鬼影 | 解决亮处过曝、暗处看不清 |
| 3A | AE / AWB / AF | 自动曝光 / 自动白平衡 / 自动对焦 | 决定画面亮不亮、偏不偏色、清不清楚 |
| RGB 域 | Demosaic / CCM / Gamma / CSC | 去马赛克 / 色彩矩阵 / 伽马 / 色彩空间转换 | 从 RAW 变成标准颜色图像 |
| YUV 域 | YNR / CNR / TNR / Sharpen / EE | 亮度降噪 / 色度降噪 / 时域降噪 / 锐化 / 边缘增强 | 决定最终画面观感 |
| 几何 | LDC / FEC / EIS / Scaler | 畸变校正 / 鱼眼校正 / 电子防抖 / 缩放 | 修正画面形状、抖动和尺寸 |
| 输出 | DMA / OTF / M2M / VENC / Display | 内存访问 / 在线处理 / 内存处理 / 编码 / 显示 | 决定图像最终去哪里 |
| AI ISP | AI Assist / AI Enhance / Neural ISP / NPU | AI 辅助 / AI 增强 / 神经 ISP / 神经网络处理器 | AI 参与参数决策、图像增强或替代部分 ISP |
1 输入 / Sensor / MIPI 前端
输入阶段的核心是把 Sensor 输出的 RAW 数据送到 SoC。这里重点关注接口类型、物理层、虚拟通道、数据类型和 RAW 格式。
| 缩写/术语 | 英文全称 | 中文含义 | 主要作用/说明 | 备注 |
|---|
| Sensor | Image Sensor | 图像传感器 | 采集光信号并输出 RAW 数据 | |
| CIS | CMOS Image Sensor | CMOS 图像传感器 | 常见图像传感器类型 | |
| MIPI | Mobile Industry Processor Interface | 移动产业处理器接口 | Sensor 到 SoC 的高速接口 | |
| CSI | Camera Serial Interface | 摄像头串行接口 | MIPI 摄像头数据接口 | |
| CSI-2 | Camera Serial Interface 2 | 第二代摄像头串行接口 | 当前主流 MIPI 摄像头接口 | |
| D-PHY | MIPI D-PHY | MIPI 物理层 | 负责高速串行传输 | |
| C-PHY | MIPI C-PHY | MIPI 三相物理层 | 另一种 MIPI 物理层 | |
| VC | Virtual Channel | 虚拟通道 | 一根 MIPI 上承载多路图像流 | |
| DT | Data Type | 数据类型 | 标识 RAW10、RAW12、YUV 等格式 | |
| RAW | Raw Bayer Data | 原始 Bayer 数据 | Sensor 原始输出 | |
| RAW8/10/12/14 | Raw 8/10/12/14-bit | 8/10/12/14 位 RAW | 不同位宽的 Sensor 原始数据 | |
| Bayer | Bayer Pattern | 拜耳阵列 | RGGB/BGGR/GRBG/GBRG 排列 | |
| CFA | Color Filter Array | 彩色滤光阵列 | Sensor 上的 R/G/B 滤光阵列 | |
| PDAF | Phase Detection Auto Focus | 相位检测自动对焦 | Sensor 上的相位对焦像素 | 也属于 3A/AF 相关 |
2 VI / RAW Ingress / 输入接收
VI 和 RAW Ingress 负责接收、解析和分流输入数据。对机器人和多摄系统来说,这一层的时间戳、帧号和虚拟通道拆分非常关键。
| 缩写/术语 | 英文全称 | 中文含义 | 主要作用/说明 | 备注 |
|---|
| VI | Video Input | 视频输入模块 | 接收 CSI 数据,送入 ISP 或内存 | |
| RX | Receiver | 接收器 | MIPI CSI 接收端 | |
| FE | Front End | 前端 | ISP 前端或输入前端 | 注意 FE 也可能表示 Frame End |
| RAW Ingress | Raw Input Ingress | RAW 输入入口 | 接收、解析、分流 RAW 数据 | |
| VC Demux | Virtual Channel Demultiplex | 虚拟通道解复用 | 多路 MIPI VC 拆分 | |
| SOF | Start of Frame | 帧开始 | 一帧图像开始标记 | |
| EOF | End of Frame | 帧结束 | 一帧图像结束标记 | |
| SOL | Start of Line | 行开始 | 一行图像开始标记 | |
| EOL | End of Line | 行结束 | 一行图像结束标记 | |
| FS | Frame Start | 帧开始 | 同 SOF | |
| Frame End | Frame End | 帧结束 | 帧结束事件/中断 | 不要和 Front End 混淆 |
| Timestamp | Timestamp | 时间戳 | 用于图像、IMU、AI 结果同步 | |
| Embedded Data | Embedded Metadata | 嵌入式元数据 | Sensor 随图像输出曝光、增益等信息 | |
| Meta | Metadata | 元数据 | 曝光、增益、帧号、时间戳、统计信息等 | |
3 RAW 域前处理
RAW 域前处理发生在 Demosaic 之前,主要修正 Sensor 和镜头的物理缺陷。这里的处理越靠前,越能避免后续颜色重建和增强阶段放大问题。
| 缩写/术语 | 英文全称 | 中文含义 | 主要作用/说明 | 备注 |
|---|
| BLC | Black Level Correction | 黑电平校正 | 修正 Sensor 黑位偏移 | |
| OB | Optical Black | 光学黑区 | Sensor 边缘遮光像素,用于估计黑电平 | |
| OBC | Optical Black Correction | 光学黑校正 | 根据 OB 区修正黑电平 | |
| DPC | Defect Pixel Correction | 坏点校正 | 修正热坏点、死点、异常点 | |
| BPC | Bad Pixel Correction | 坏点校正 | 与 DPC 类似 | |
| DP | Defect Pixel | 缺陷像素/坏点 | Sensor 中异常像素 | |
| LSC | Lens Shading Correction | 镜头阴影校正 | 修正边缘暗角和边缘偏色 | |
| LENC | Lens Correction | 镜头校正 | 有些 ISP 用 LENC 表示 LSC | |
| Vignetting | Vignetting Correction | 暗角校正 | 修正中心亮、边缘暗 | |
| FPN | Fixed Pattern Noise | 固定图案噪声 | Sensor 固定模式噪声 | |
| FPC | Fixed Pattern Correction | 固定图案校正 | 修正固定模式噪声 | |
| PRNU | Photo Response Non-Uniformity | 光响应不均匀 | 像素响应差异 | |
| DSNU | Dark Signal Non-Uniformity | 暗信号不均匀 | 暗电流差异 | |
| BNR | Bayer Noise Reduction | Bayer 域降噪 | RAW 域降噪 | |
| RAW NR | RAW Noise Reduction | RAW 域降噪 | 与 BNR 类似 | |
| CFA NR | CFA Noise Reduction | CFA 域降噪 | RAW/CFA 域降噪 | |
| GIC | Green Imbalance Correction | 绿通道不平衡校正 | 修正 Gr/Gb 不一致 | |
4 HDR / WDR 处理
HDR/WDR 解决的是亮处容易过曝、暗处容易死黑的问题。多曝光 HDR 会引入运动鬼影风险,所以 Merge 和 Deghost 往往要一起看。
| 缩写/术语 | 英文全称 | 中文含义 | 主要作用/说明 | 备注 |
|---|
| HDR | High Dynamic Range | 高动态范围 | 同时保留亮部和暗部细节 | |
| WDR | Wide Dynamic Range | 宽动态范围 | 工业/安防常用说法,接近 HDR | |
| DOL-HDR | Digital Overlap HDR | 数字重叠 HDR | Sony 等 Sensor 常见 HDR 模式 | |
| Staggered HDR | Staggered High Dynamic Range | 交错曝光 HDR | 多曝光按行/帧交错输出 | |
| Line HDR | Line-based HDR | 行交错 HDR | 长短曝光按行交错 | |
| Frame HDR | Frame-based HDR | 帧级 HDR | 不同帧不同曝光 | |
| LE | Long Exposure | 长曝光 | 暗部细节好,亮部易过曝 | |
| SE | Short Exposure | 短曝光 | 亮部细节好,暗部噪声大 | |
| ME | Middle Exposure | 中曝光 | 三曝光 HDR 中间曝光 | |
| HDR Merge | HDR Merge | HDR 合成 | 多曝光融合 | |
| Deghost | De-ghosting | 去鬼影 | 多帧/多曝光融合时抑制运动鬼影 | |
| TM | Tone Mapping | 色调映射 | HDR/WDR 后压缩动态范围 | |
| GTM | Global Tone Mapping | 全局色调映射 | 全局亮度曲线压缩 | |
| LTM | Local Tone Mapping | 局部色调映射 | 局部压缩动态范围 | |
5 3A 控制
3A 是 ISP 的控制闭环,决定曝光、色温和对焦。机器人视觉场景里,3A 不只要“自动”,还要能锁定、可控、可复现,避免每帧参数跳动影响算法稳定性。
| 缩写/术语 | 英文全称 | 中文含义 | 主要作用/说明 | 备注 |
|---|
| 3A | AE + AWB + AF | 自动曝光/白平衡/对焦 | 相机自动控制核心 | |
| AE | Auto Exposure | 自动曝光 | 控制曝光时间、增益、亮度目标 | |
| AWB | Auto White Balance | 自动白平衡 | 控制 R/B/G gain,修正偏色 | |
| AF | Auto Focus | 自动对焦 | 控制镜头马达对焦 | |
| AEC | Auto Exposure Control | 自动曝光控制 | AE 的另一种说法 | |
| AGC | Auto Gain Control | 自动增益控制 | 控制模拟/数字增益 | |
| AEL | Auto Exposure Lock | 自动曝光锁定 | 锁住曝光 | |
| AWBL | Auto White Balance Lock | 自动白平衡锁定 | 锁住白平衡 | |
| ROI | Region of Interest | 感兴趣区域 | 人脸/目标/测光区域 | AI ISP/CV 也常用 |
| Metering | Exposure Metering | 测光 | AE 根据区域亮度决定曝光 | |
| EV | Exposure Value | 曝光值 | 曝光补偿常用单位 | |
| Flicker | Flicker Detection | 频闪检测 | 50/60Hz 灯光抗闪 | |
| Anti-flicker | Anti-flicker | 抗频闪 | 防止灯光下画面闪烁 | |
| PDAF | Phase Detection AF | 相位检测自动对焦 | 依赖相位像素 | |
| CDAF | Contrast Detection AF | 对比度检测自动对焦 | 根据清晰度峰值对焦 | |
| FV | Focus Value | 对焦评价值 | AF 判断清晰度的指标 | |
| AF Window | Auto Focus Window | 对焦窗口 | AF 统计区域 | |
6 Demosaic / RGB 域处理
Demosaic 和 RGB 域处理把 Bayer RAW 重建成完整颜色图像,并完成白平衡、色彩矩阵、Gamma、色彩空间转换等操作。
| 缩写/术语 | 英文全称 | 中文含义 | 主要作用/说明 | 备注 |
|---|
| Demosaic | Demosaicing | 去马赛克 | Bayer RAW 转 RGB | |
| Debayer | De-Bayer | 去 Bayer | 与 Demosaic 类似 | |
| CFA Interpolation | CFA Interpolation | CFA 插值 | Bayer 转 RGB 的插值过程 | |
| FCS | False Color Suppression | 伪彩抑制 | 抑制边缘彩色伪影 | |
| Zipper | Zipper Artifact Suppression | 拉链伪影抑制 | 抑制边缘锯齿/拉链现象 | |
| WB | White Balance | 白平衡 | 修正色温偏差 | |
| WBG | White Balance Gain | 白平衡增益 | R/G/B 通道增益 | |
| CCM | Color Correction Matrix | 色彩校正矩阵 | Sensor RGB 转标准 RGB | |
| CMC | Color Matrix Correction | 色彩矩阵校正 | 与 CCM 类似 | |
| CT / CCT | Correlated Color Temperature | 相关色温 | 用 K 表示,比如 6500K | |
| Gamma | Gamma Correction | 伽马校正 | 线性亮度转感知亮度 | |
| Degamma | De-gamma | 反伽马 | 还原到线性空间 | |
| RGB2RGB | RGB to RGB Matrix | RGB 到 RGB 矩阵 | 色彩空间/色彩校正 | |
| RGB2YUV | RGB to YUV Conversion | RGB 转 YUV | 转到视频编码/显示格式 | |
| CSC | Color Space Conversion | 色彩空间转换 | RGB/YUV/BT.601/BT.709 转换 | |
| Gamut | Color Gamut Mapping | 色域映射 | 不同色域之间转换 | |
| DRC | Dynamic Range Compression | 动态范围压缩 | 压缩亮度范围,保留细节 | |
7 YUV 域处理
YUV 域处理通常更接近最终观感,重点是降噪、锐化、对比度、饱和度、肤色等。对机器视觉来说,这一阶段的强降噪、强锐化和 Tone/Gamma 可能会改变纹理、边缘和亮度线性关系。
| 缩写/术语 | 英文全称 | 中文含义 | 主要作用/说明 | 备注 |
|---|
| YUV | Luma + Chroma Format | 亮度/色度格式 | 视频常用格式 | |
| Y | Luma | 亮度分量 | 图像明暗信息 | |
| U/V | Chroma Components | 色度分量 | 图像颜色信息 | |
| NV12 | YUV420 Semi-planar | YUV420 半平面格式 | 常见编码/NPU 输入格式 | |
| NV21 | YUV420 Semi-planar VU | YUV420 VU 格式 | Android 常见格式 | |
| YUYV | YUV422 Packed | YUV422 打包格式 | 常见采集格式 | |
| YUV420 | YUV 4:2:0 | 色度 1/4 采样 | 视频编码常用 | |
| YUV422 | YUV 4:2:2 | 色度 1/2 采样 | 采集/专业视频常用 | |
| NR | Noise Reduction | 降噪 | 泛指降噪 | |
| YNR | Y Noise Reduction | 亮度降噪 | 去亮度噪声 | |
| CNR | Chroma Noise Reduction | 色度降噪 | 去彩色噪声 | |
| SNR | Spatial Noise Reduction | 空域降噪 | 单帧空间滤波降噪 | 注意也可表示 Signal-to-Noise Ratio |
| TNR | Temporal Noise Reduction | 时域降噪 | 多帧降噪 | |
| 2DNR | 2D Noise Reduction | 二维降噪 | 单帧降噪,类似 SNR | |
| 3DNR | 3D Noise Reduction | 三维降噪 | 多帧时域降噪 | |
| MFNR | Multi-frame Noise Reduction | 多帧降噪 | 多帧融合降噪 | |
| Sharp / Sharpen | Sharpening | 锐化 | 增强边缘和细节 | |
| EE | Edge Enhancement | 边缘增强 | 锐化的一种说法 | |
| DE | Detail Enhancement | 细节增强 | 增强纹理细节 | |
| CE | Contrast Enhancement | 对比度增强 | 提升画面对比度 | |
| LCE | Local Contrast Enhancement | 局部对比度增强 | 增强局部层次 | |
| Saturation | Saturation Adjustment | 饱和度调整 | 控制颜色浓淡 | |
| Hue | Hue Adjustment | 色相调整 | 控制颜色角度 | |
| Brightness | Brightness Adjustment | 亮度调整 | 整体亮度偏移 | |
| Contrast | Contrast Adjustment | 对比度调整 | 明暗差异调节 | |
| Skin Tone | Skin Tone Protection | 肤色保护 | 避免肤色偏色 | |
| Edge Preserve | Edge Preservation | 边缘保护 | 降噪时保留边缘 | |
| Halo | Halo Artifact | 光晕伪影 | 过锐化造成的白边/黑边 | |
8 几何校正 / 镜头校正 / 稳像
几何处理会改变像素的空间位置。SLAM、VIO、双目、深度对齐等场景里,LDC/FEC/Dewarp/Scaler 不只是图像增强,而是会影响相机模型和时间延迟。
| 缩写/术语 | 英文全称 | 中文含义 | 主要作用/说明 | 备注 |
|---|
| LDC | Lens Distortion Correction | 镜头畸变校正 | 修正广角/鱼眼畸变 | |
| FEC | Fisheye Correction | 鱼眼校正 | 鱼眼镜头展开 | |
| Dewarp | Dewarping | 去畸变/反畸变 | 几何矫正 | |
| EIS | Electronic Image Stabilization | 电子防抖 | 通过裁剪/运动补偿稳定画面 | |
| OIS | Optical Image Stabilization | 光学防抖 | 镜头/传感器物理防抖 | |
| DIS | Digital Image Stabilization | 数字防抖 | 与 EIS 接近 | |
| Gyro | Gyroscope | 陀螺仪 | EIS 常用运动信息 | |
| Mesh | Mesh Correction | 网格校正 | LDC/FEC 常用变换表 | |
| Warp | Image Warping | 图像变形映射 | 几何变换 | |
| Crop | Cropping | 裁剪 | 稳像/缩放常用 | |
| Resize | Resizing | 缩放 | 改变图像分辨率 | |
| Scaler | Image Scaler | 图像缩放器 | 输出不同分辨率 | |
9 输出 / 编码 / 显示
输出阶段决定图像最终流向:可以落 DDR、直通下一级模块、送编码器、送显示,或者作为 RAW/YUV/RGB/Stats 继续给其他模块使用。
| 缩写/术语 | 英文全称 | 中文含义 | 主要作用/说明 | 备注 |
|---|
| DMA | Direct Memory Access | 直接内存访问 | ISP 输出到 DDR | |
| WDMA | Write DMA | 写 DMA | 写内存 | |
| RDMA | Read DMA | 读 DMA | 从内存读图像 | |
| MCM | Multi-channel Mode | 多通道模式 | 多路输出/多路输入 | |
| M2M | Memory to Memory | 内存到内存 | 后处理常用模式 | |
| OTF | On The Fly | 在线直通处理 | 不落 DDR,模块间直接传输 | |
| Offline | Offline Processing | 离线处理 | 从 DDR 读入再处理 | |
| VENC | Video Encoder | 视频编码器 | H.264/H.265/AV1 编码 | |
| VDEC | Video Decoder | 视频解码器 | 视频解码 | |
| JPEG | Joint Photographic Experts Group | JPEG 编码 | 拍照压缩 | |
| Display | Display Output | 显示输出 | LCD/HDMI/MIPI DSI | |
| DSI | Display Serial Interface | 显示串行接口 | MIPI 显示接口 | |
| HDMI | High-Definition Multimedia Interface | 高清多媒体接口 | 视频输出接口 | |
| ISP Out | ISP Output | ISP 输出 | 输出 YUV/RGB/RAW/Stats | |
10 AI ISP / CV 支路
AI ISP 不一定等于完全用神经网络替代传统 ISP。工程上更常见的是 AI 辅助参数决策、AI 图像增强、RAW/Linear bypass 给机器视觉,或者在部分阶段引入 Neural ISP。
| 缩写/术语 | 英文全称 | 中文含义 | 主要作用/说明 | 备注 |
|---|
| AI ISP | AI Image Signal Processor | AI 图像信号处理器 | 用 AI 增强/替代部分 ISP | |
| Neural ISP | Neural Image Signal Processor | 神经网络 ISP | 用神经网络完成 RAW 到 RGB/YUV | |
| AI ISP Assist | AI ISP Assistance | AI 辅助 ISP | AI 输出 ISP/3A/IQ 参数 | |
| AI Enhance | AI Image Enhancement | AI 图像增强 | 降噪、HDR、超分、低光增强 | |
| NPU | Neural Processing Unit | 神经网络处理器 | 跑 AI 模型 | |
| CV | Computer Vision | 计算机视觉 | 检测、识别、SLAM、VIO 等 | |
| VIO | Visual Inertial Odometry | 视觉惯性里程计 | 视觉 + IMU 定位 | |
| SLAM | Simultaneous Localization and Mapping | 同步定位与建图 | 机器人/无人机定位建图 | |
| Segmentation | Semantic Segmentation | 语义分割 | AI 场景理解 | |
| Detection | Object Detection | 目标检测 | 检测人、车、物体等 | |
| SR | Super Resolution | 超分辨率 | 提升分辨率 | |
| Deblur | Deblurring | 去模糊 | 减少运动/失焦模糊 | |
| LLIE | Low-Light Image Enhancement | 低光图像增强 | 夜景/暗光增强 | |
11 Tuning / IQ / 标定
Tuning 和标定决定 ISP 能否在不同 Sensor、Lens、光源和批量样机上稳定复现图像质量。做机器人视觉时,除了 IQ,也要关注标定数据是否能绑定时间戳、内外参和量产一致性。
| 缩写/术语 | 英文全称 | 中文含义 | 主要作用/说明 | 备注 |
|---|
| IQ | Image Quality | 图像质量 | ISP 调试目标 | |
| IQ Tuning | Image Quality Tuning | 图像质量调试 | 调 ISP 参数 | |
| ISP Tuning | ISP Tuning | ISP 调参 | 调色彩、降噪、锐化、曝光等 | |
| Calibration | Calibration | 标定 | 获取 Sensor/Lens/Color 基础参数 | |
| Golden Sample | Golden Sample | 黄金样机 | 调参参考样机 | |
| ColorChecker | ColorChecker Chart | 色卡 | 色彩标定/验证 | |
| Gray Card | Gray Card | 灰卡 | 白平衡/曝光标定 | |
| Light Box | Light Box | 标准光箱 | 提供 D65/A/TL84 等光源 | |
| D65 | Daylight 6500K | D65 标准日光 | 常用标准光源 | |
| A Light | Incandescent Light | A 光源/钨丝灯 | 约 2856K 暖光 | |
| TL84 | Fluorescent Light | TL84 荧光灯 | 商店/室内常用标准光源 | |
| Delta E / ΔE | Color Difference | 色差 | 衡量颜色准确度 | |
| MTF | Modulation Transfer Function | 调制传递函数 | 衡量清晰度/解析力 | |
| SNR | Signal-to-Noise Ratio | 信噪比 | 衡量噪声水平 | 注意区别于 Spatial Noise Reduction |
| DR | Dynamic Range | 动态范围 | 亮到暗的可表达范围 | |
容易混淆的缩写
| 缩写/术语 | 容易混淆点 | 识别方式 |
|---|
| FE | 可能是 Front End,也可能是 Frame End | 看上下文是否在讲 ISP 前端模块,还是帧结束事件/中断 |
| SNR | 可能是 Spatial Noise Reduction,也可能是 Signal-to-Noise Ratio | 在 YUV 降噪模块里多指空域降噪;在 IQ 指标里多指信噪比 |
| PDAF | 既是 Sensor 上的相位对焦像素,也属于 AF 控制链路 | 看上下文是在讲 Sensor 像素结构,还是讲 3A/AF 算法 |
| ROI | 既可用于 AE/AF/AWB 统计,也可用于 AI/CV 感兴趣区域 | 看它服务的是 3A 统计、图像裁剪,还是 AI 检测/跟踪 |
| TM | Tone Mapping 本身不是 HDR Merge | Merge 是多曝光融合,Tone Mapping 是融合后压缩动态范围 |
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